选项1&＃xff1a;

key&＃61;lambda d:(d[&＃39;rank&＃39;]&＃61;&＃61;0,d[&＃39;rank&＃39;])

选项二&＃xff1a;

key&＃61;lambda d:d[&＃39;rank&＃39;] if d[&＃39;rank&＃39;]!&＃61;0 else float(&＃39;inf&＃39;)

演示&＃xff1a;

“I’d like to sort it by the rank values,ordering as follows: 1-2-3-4-0-0-0.” –original poster

>>> sorted([0,1,2,3,4],key&＃61;lambda x:(x&＃61;&＃61;0,x))

[1,4,0]

>>> sorted([0,key&＃61;lambda x:x if x!&＃61;0 else float(&＃39;inf&＃39;))

[1,0]

补充评论&＃xff1a;

“Please could you explain to me (a Python novice) what it’s doing? I can see that it’s a lambda,which I know is an anonymous function: what’s the bit in brackets?” – OP comment

索引/切片符号&＃xff1a;

itemgetter(‘rank’)与lambda x相同&＃xff1a;x [‘rank’]与函数相同&＃xff1a;

def getRank(myDict):

return myDict[&＃39;rank&＃39;]

[…]被称为索引/切片符号,请参见Explain Python’s slice notation – 另请注意,someArray [n]是许多编程语言中的常用符号,用于索引,但可能不支持[start&＃xff1a;end]或[start &＃xff1a;端&＃xff1a;步骤].

key &＃61; vs cmp &＃61; vs丰富的比较&＃xff1a;

至于发生了什么,有两种常用的方法来指定排序算法的工作原理&＃xff1a;一种是关键功能,另一种是使用一个cmp函数(现在在python中已经不再使用,但是更多功能).而cmp函数允许您任意指定两个元素应如何比较(输入&＃xff1a;a,b;输出&＃xff1a;a

rich comparison operators,或者只是实现其中一个和__eq__并使用

&＃64;functools.total_ordering decorator.这将导致该类的对象在使用比较运算符时使用自定义逻辑(例如x &＃61; Record(name &＃61;’Joe’,rank &＃61; 12)y &＃61; Record(…)x

key&＃61;lambda d: (not &＃39;rank&＃39; in d,d[&＃39;rank&＃39;])

方案2具有不同的方案&＃xff1a;

key&＃61;lambda d: d.get(&＃39;rank&＃39;,float(&＃39;inf&＃39;))

sidenote&＃xff1a;依​​靠python中的无穷大的存在几乎是一个黑客的边界,提出任何提到的解决方案(元组,对象比较),Lev的filter-then-concatenate solution,甚至可能是稍微复杂的cmp solution(由威尔逊打字),更多可泛化到其他语言.